Hoe werkt waardegebaseerd bieden?

Bij digitale reclame, vooral op platforms zoals Google Ads, is het maximaliseren van het rendement op investering (ROI) een topprioriteit. Een van de meest effectieve strategieën om dit doel te bereiken is value-based bidding, een slimme biedmethode die zich niet alleen richt op het verkrijgen van klikken of conversies, maar op het optimaliseren voor de hoogst mogelijke waarde uit die acties. Deze methode maakt gebruik van machine learning om biedingen in real-time aan te passen, met als doel waardevollere resultaten te genereren op basis van vooraf gedefinieerde bedrijfsdoelstellingen.

Wat is bieden op waarde?

Op waarde gebaseerd bieden verwijst naar een biedstrategie die zich richt op het optimaliseren voor de waarde van conversies in plaats van simpelweg het aantal conversies. Dit betekent dat adverteerders hun campagnes zo instellen dat ze prioriteit geven aan conversies die waarschijnlijk meer inkomsten of andere waardevolle statistieken opleveren, in plaats van alleen maar te streven naar een conversie. Deze strategie is vooral nuttig voor bedrijven die verschillende conversiewaarden hebben (bijv. verschillende producten of diensten hebben verschillende winstmarges) en die hun budget zo willen toewijzen dat het rendement van elke uitgegeven advertentiedollar wordt gemaximaliseerd.

Google Ads en andere advertentieplatforms maken gebruik van machine learning om datapunten zoals eerdere conversies, gebruikersgedrag en andere variabelen te evalueren om biedingen in realtime aan te passen. Deze aanpak stelt adverteerders uiteindelijk in staat om zich te richten op het verkrijgen van de meest waardevolle acties, in plaats van simpelweg het behalen van een groot volume aan acties, zoals klikken of inschrijvingen.

Hoe werkt waardegericht bieden?

Het mechanisme van het bieden op waarde in platforms zoals Google Ads is gebaseerd op een combinatie van automatisering, machine learning en het bijhouden van conversies. Hier wordt uitgelegd hoe het werkt:

1. De conversiewaarde definiëren: Om te beginnen moet je de waarde van verschillende soorten conversies voor je bedrijf bepalen. Als je bijvoorbeeld een e-commercewinkel hebt, kan elk product een andere waarde hebben op basis van winstmarges. Als je een SaaS-bedrijf runt, kun je een hogere waarde toekennen aan gebruikers die zich aanmelden voor een betaald abonnement in vergelijking met gebruikers die zich alleen aanmelden voor een gratis proefabonnement.
2. Het doel bepalen: Met bieden op basis van waarde is je doel meestal om te optimaliseren voor een specifiek rendement op advertentie-uitgaven (ROAS) of waarde per conversie. De ROAS-metriek helpt adverteerders bij het meten van de inkomsten die worden gegenereerd uit hun advertentie-uitgaven. Als het bijvoorbeeld je doel is om $5 te verdienen voor elke $1 die je uitgeeft, zal het systeem je biedingen aanpassen om dit doel te bereiken.
3. Machine leren: Op waarde gebaseerd bieden is sterk afhankelijk van Google’s machine learning-algoritmen om de waarschijnlijkheid van het bereiken van een hoogwaardige conversie te voorspellen op basis van verschillende gegevenssignalen. Deze kunnen bestaan uit demografische factoren, locatie, apparaattype, tijdstip van de dag, eerdere interacties met je merk en meer. Het systeem verfijnt zijn voorspellingen voortdurend naarmate er meer gegevens beschikbaar komen en past de biedstrategie in realtime aan om de prestaties te verbeteren.
4. Aanpassingen in realtime: Als gevolg van machine learning past Google Ads uw biedingen automatisch in realtime aan om te focussen op hoogwaardige conversies. Als het systeem voorspelt dat een bepaalde gebruiker waarschijnlijk een hoogwaardige conversie zal voltooien, wordt het bod voor die gebruiker verhoogd, zelfs als andere factoren (zoals het surfgedrag van de gebruiker) suggereren dat hij misschien geen goede kandidaat voor conversie is. Op dezelfde manier kan het systeem het bod verlagen als het minder waarschijnlijk is dat de gebruiker een hoogwaardig resultaat zal genereren.
5. Voortdurende optimalisatie: De geautomatiseerde aard van het systeem betekent dat het voortdurend campagnes optimaliseert door prestaties uit het verleden te beoordelen, biedingen aan te passen en beslissingen te nemen op basis van veranderende gegevens. Na verloop van tijd kan dit leerproces het systeem verbeteren, wat leidt tot efficiëntere advertentie-uitgaven en een hogere ROI voor adverteerders.

Soorten strategieën voor bieden op waarde

In Google Ads zijn er twee hoofdtypen van op waarde gebaseerde biedstrategieën, elk ontworpen om verschillende doelen en bedrijfsmodellen aan te pakken. Deze zijn:

1. Doelrendement op advertentie-uitgaven (ROAS): Met deze strategie kunnen adverteerders een specifiek doel voor rendement op advertentie-uitgaven (ROAS) instellen. Het machine-learningalgoritme van Google past de biedingen aan om de ROAS-doelstelling voor uw campagne te behalen. Als je doel-ROAS bijvoorbeeld 500% is, zal het systeem ernaar streven om $5 aan inkomsten te genereren voor elke $1 die aan advertenties wordt besteed.
   Hoe het werkt: Adverteerders kunnen een gewenste ROAS specificeren en het systeem zal historische gegevens gebruiken om te voorspellen welke vertoningen het meest waarschijnlijk conversies zullen genereren met de gewenste waarde. Het zal dan de biedingen overeenkomstig aanpassen en ervoor zorgen dat het bod voor elke impressie wordt ingesteld met het doel om die ROAS-doelstelling te bereiken.
   Wanneer te gebruiken: Deze strategie is ideaal voor e-commerce en bedrijven met een gedefinieerde en meetbare conversiewaarde. Als je een specifieke monetaire waarde kunt toekennen aan je conversies (zoals productverkopen), zorgt deze strategie ervoor dat je advertentie-uitgaven efficiënt worden gebruikt om de winst te maximaliseren.
2. Conversiewaarde maximaliseren: Deze strategie is ontworpen om de totale waarde van conversies te maximaliseren, zonder een vooraf gedefinieerde ROAS-doelstelling. Google Ads zal automatisch biedingen instellen om je te helpen zoveel mogelijk conversiewaarde te bereiken binnen je budget.
   Hoe het werkt: In plaats van een specifieke ROAS-doelstelling in te stellen, stel je je dagelijkse budget in en Google’s machine learning-algoritmen zullen je biedingen optimaliseren om de totale conversiewaarde (zoals inkomsten) die je met dat budget kunt bereiken te maximaliseren. Het doel is om de hoogst mogelijke waarde te halen uit het budget dat je hebt toegewezen.
   Wanneer te gebruiken: Conversiewaarde maximaliseren is vaak het beste voor bedrijven die prioriteit willen geven aan het genereren van zoveel mogelijk inkomsten, maar geen vaste ROAS-doelstelling hebben. Deze strategie werkt goed voor adverteerders die hun totale omzet willen verhogen of verbeteren zonder zich zorgen te maken over strikte winstgevendheidsdoelen.

Wat doet Value-Based Bidding?

1. Betere toewijzing van budget: Een van de belangrijkste voordelen van Google bieden op waarde is dat het adverteerders helpt hun budget efficiënter toe te wijzen. In plaats van op alle conversies evenveel te bieden, richt het systeem zich op de conversies die waarschijnlijk het hoogste rendement opleveren. Dit betekent dat een groter deel van uw budget wordt besteed aan acties die het belangrijkst zijn voor uw bedrijfsresultaat.
2. Verbeterde ROI: Door te focussen op hoogwaardige conversies, kan bieden op waarde het rendement op investering aanzienlijk verbeteren. Adverteerders zijn niet langer simpelweg op zoek naar volume, maar richten zich op kwaliteitsacties die hogere inkomsten genereren, wat leidt tot betere financiële resultaten.
3. Automatisering bespaart tijd: Waardegericht bieden maakt gebruik van automatisering, waardoor er minder behoefte is aan handmatige bodaanpassingen en campagnes kunnen worden geoptimaliseerd zonder dat er voortdurend toezicht nodig is. Dit maakt tijd vrij voor marketeers om zich te richten op strategie en creatieve inspanningen, terwijl het systeem op de achtergrond werkt om de gewenste resultaten te behalen.
4. Schaalbaarheid: Als campagnes groeien, kan het handmatig beheren van biedingen overweldigend worden. Met value-based bidding kunnen adverteerders hun campagnes gemakkelijker schalen, omdat ze weten dat het systeem automatisch biedingen aanpast om de inkomsten op grotere schaal te maximaliseren.
5. Datagestuurde beslissingen: Machine learning-algoritmen analyseren voortdurend enorme hoeveelheden gegevens om weloverwogen beslissingen te nemen. Deze gegevensgestuurde aanpak elimineert veel van het giswerk dat komt kijken bij traditionele biedstrategieën, wat leidt tot effectievere besluitvorming.

Conclusie

Op waarde gebaseerd bieden is een krachtig hulpmiddel voor adverteerders die prioriteit willen geven aan hoogwaardige conversies en hun advertentie-uitgaven willen optimaliseren voor het best mogelijke rendement. Door gebruik te maken van de machine learning-algoritmes van Google Ads, bieden strategieën voor bieden op waarde zoals Target ROAS en Maximize Conversion Value geautomatiseerde, gegevensgestuurde biedingen die de ROI en schaalbaarheid drastisch kunnen verbeteren.

Of je nu een e-commercesite of een SaaS-bedrijf runt, bieden op basis van waarde zorgt ervoor dat je budget efficiënt wordt gebruikt en dat je je richt op de conversies die er het meest toe doen. Nu steeds meer bedrijven overgaan op datagestuurd adverteren, kan het gebruik van bieden op basis van waarde een belangrijke voorsprong bieden in het concurrerende digitale landschap.