Como Funciona a Oferta Baseada em Valor?

Na publicidade digital, especialmente em plataformas como o Google Ads, a maximização do retorno sobre o investimento (ROI) é uma das principais prioridades. Uma das estratégias mais eficazes para atingir esse objetivo é o lance baseado em valor, um método de lance inteligente que se concentra não apenas na aquisição de cliques ou conversões, mas na otimização para obter o maior valor possível dessas ações. Esse método usa o aprendizado de máquina para ajustar os lances em tempo real, com o objetivo de gerar resultados mais valiosos com base em objetivos comerciais predefinidos.

O que é lance baseado em valor?

O lance baseado em valor refere-se a uma estratégia de lance que se concentra na otimização do valor das conversões, em vez de simplesmente no número de conversões. Isso significa que os anunciantes definem suas campanhas para priorizar as conversões que provavelmente gerarão mais receita ou outras métricas valiosas, em vez de simplesmente visar a qualquer conversão. A estratégia é especialmente útil para empresas que têm valores de conversão variáveis (por exemplo, produtos ou serviços diferentes têm margens de lucro diferentes) e desejam alocar seu orçamento de forma a maximizar o retorno de cada dólar de anúncio gasto.

O Google Ads e outras plataformas de publicidade usam o aprendizado de máquina para avaliar pontos de dados como conversões anteriores, comportamentos de usuários e outras variáveis para fazer ajustes de lances em tempo real. Essa abordagem permite que os anunciantes se concentrem em obter as ações mais valiosas, em vez de simplesmente obter um grande volume de ações, como cliques ou inscrições.

Como funciona o lance baseado em valor?

A mecânica dos lances com base em valor em plataformas como o Google Ads está centrada em uma combinação de automação, aprendizado de máquina e acompanhamento de conversões. Veja a seguir um detalhamento de como ele funciona:

1. Definição do valor da conversão: Para começar, você deve definir o valor dos diferentes tipos de conversões para sua empresa. Por exemplo, se você administra uma loja de comércio eletrônico, cada produto pode ter um valor diferente com base nas margens de lucro. Se você administra uma empresa de SaaS, pode atribuir um valor mais alto aos usuários que se inscrevem para assinaturas pagas em comparação com aqueles que se inscrevem apenas para testes gratuitos.
2. Definição da meta: com lances baseados em valor, sua meta normalmente é otimizar para obter um retorno específico sobre o gasto com anúncios (ROAS) ou valor por conversão. A métrica de ROAS ajuda os anunciantes a medir a receita gerada por seus gastos com anúncios. Por exemplo, se sua meta é ganhar US$ 5 para cada US$ 1 gasto, o sistema ajustará seus lances para atingir essa meta.
3. Aprendizado de máquina: Os lances baseados em valor dependem muito dos algoritmos de aprendizado de máquina do Google para prever a probabilidade de obter uma conversão de alto valor com base em vários sinais de dados. Eles podem incluir fatores demográficos, localização, tipo de dispositivo, hora do dia, interações anteriores com sua marca e muito mais. O sistema refina continuamente suas previsões à medida que mais dados se tornam disponíveis, adaptando sua estratégia de lances em tempo real para melhorar o desempenho.
4. Ajustes em tempo real: Como resultado do aprendizado de máquina, o Google Ads ajustará automaticamente seus lances em tempo real para se concentrar em conversões de alto valor. Se o sistema prever que um determinado usuário tem maior probabilidade de concluir uma conversão de alto valor, ele aumentará o lance para esse usuário, mesmo que outros fatores (como os hábitos de navegação do usuário) sugiram que ele não seja um bom candidato à conversão. Da mesma forma, se o usuário tiver menos probabilidade de gerar um resultado de alto valor, o sistema poderá reduzir o lance.
5. Otimização contínua: A natureza automatizada do sistema significa que ele otimiza continuamente as campanhas, avaliando o desempenho anterior, ajustando os lances e tomando decisões com base em dados em evolução. Com o tempo, esse processo de aprendizado permite que o sistema melhore, levando a um gasto mais eficiente com anúncios e a um ROI mais alto para os anunciantes.

Tipos de estratégias de lances com base em valor

No Google Ads, há dois tipos principais de estratégias de lances com base em valor, cada uma delas projetada para atender a diferentes objetivos e modelos de negócios. São eles:

1. Meta de retorno sobre o gasto com anúncios (ROAS): Essa estratégia permite que os anunciantes definam uma meta específica de retorno sobre o gasto com anúncios (ROAS). O algoritmo de aprendizado de máquina do Google ajustará os lances para ajudar a atingir a meta de ROAS de sua campanha. Por exemplo, se sua meta de ROAS for 500%, o sistema terá como objetivo gerar US$ 5 em receita para cada US$ 1 gasto em anúncios.
   Como funciona: Os anunciantes podem especificar um ROAS desejado, e o sistema usará dados históricos para prever quais impressões têm maior probabilidade de gerar conversões no valor desejado. Em seguida, ele ajustará os lances de acordo, garantindo que o lance para cada impressão seja definido com o objetivo de atingir a meta de ROAS.
   Quando usar: Essa estratégia é ideal para comércio eletrônico e empresas com um valor de conversão definido e mensurável. Se você puder atribuir um valor monetário específico às suas conversões (como vendas de produtos), essa estratégia garantirá que o gasto com anúncios seja usado de forma eficiente para maximizar o lucro.
2. Maximizar o valor da conversão: Essa estratégia foi criada para maximizar o valor total das conversões, sem uma meta predefinida de ROAS. O Google Ads definirá automaticamente os lances para ajudá-lo a obter o máximo de valor de conversão possível dentro do seu orçamento.
   Como funciona: Em vez de definir uma meta específica de ROAS, você define seu orçamento diário, e os algoritmos de aprendizado de máquina do Google otimizarão seus lances para maximizar o valor total de conversão (como receita) que você pode obter com esse orçamento. O objetivo é obter o maior valor possível do orçamento que você alocou.
   Quando usar: Maximizar o valor de conversão geralmente é melhor para empresas que desejam priorizar a geração do máximo de receita possível, mas não têm uma meta fixa de ROAS. Essa estratégia funciona bem para anunciantes que desejam aumentar ou melhorar sua receita geral sem se preocupar com metas rígidas de lucratividade.

O que os lances com base em valor fazem?

1. Melhor alocação do orçamento: Uma das principais vantagens do lance baseado em valor do Google é que ele ajuda os anunciantes a alocar seu orçamento de forma mais eficiente. Em vez de dar lances iguais para todas as conversões, o sistema se concentra nas conversões que provavelmente gerarão o maior retorno. Isso significa que uma parte maior de seu orçamento é gasta em ações que são mais importantes para seus resultados.
2. ROI aprimorado: Ao se concentrar em conversões de alto valor, o lance baseado em valor pode melhorar significativamente o retorno sobre o investimento. Os anunciantes não estão mais buscando apenas o volume, mas estão direcionando ações de qualidade que geram maior receita, levando a melhores resultados financeiros.
3. A automação economiza tempo: Os lances baseados em valor aproveitam a automação, reduzindo a necessidade de ajustes manuais de lances e otimizando campanhas sem a necessidade de supervisão constante. Isso libera tempo para os profissionais de marketing se concentrarem na estratégia e nos esforços criativos, enquanto o sistema trabalha em segundo plano para alcançar os resultados desejados.
4. Escalabilidade: À medida que as campanhas crescem, o gerenciamento manual de lances pode se tornar excessivo. Com o lance baseado em valor, os anunciantes podem dimensionar suas campanhas com mais facilidade, sabendo que o sistema ajustará automaticamente os lances para maximizar a receita em uma escala maior.
5. Decisões orientadas por dados: Os algoritmos de aprendizado de máquina analisam continuamente grandes quantidades de dados para tomar decisões informadas. Essa abordagem orientada por dados elimina grande parte das suposições envolvidas nas estratégias de lances tradicionais, levando a uma tomada de decisão mais eficaz.

Conclusão

O lance baseado em valor é uma ferramenta poderosa para anunciantes que desejam priorizar conversões de alto valor e otimizar seus gastos com anúncios para obter o melhor retorno possível. Ao aproveitar os algoritmos de aprendizado de máquina do Google Ads, as estratégias de lances com base em valor, como Target ROAS e Maximize Conversion Value, oferecem lances automatizados e orientados por dados que podem melhorar drasticamente o ROI e a escalabilidade.

Quer você esteja administrando um site de comércio eletrônico ou uma empresa de SaaS, os lances baseados em valor garantem que seu orçamento seja usado com eficiência, concentrando-se nas conversões mais importantes. À medida que mais empresas se voltam para a publicidade orientada por dados, a adoção de lances baseados em valor pode proporcionar uma vantagem significativa no competitivo cenário digital.